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人脸识别技术在金融领域的应用

发布者:九竹物联技术有限公司 发布时间:2019-10-29 15:44:46 点击次数:507 关闭
 人脸识别技术在金融领域的应用
  “斯诺登”事件将大家忽略的隐私、信息安全问题摆在了世人面前,也引起了国家高度重视。中国金融业在业务和信息技术快速融合和创新发展的同时,也面临着新的潜在的各式各样的操作性风险,这个问题现在显得越来越紧迫。主要表现在以下两个方面:一是如何确认交易的对方是否是自己想要交易的对象,即身份确认的安全性问题;二是如何保证交易过程中数据不被篡改或者劫持,即数据传输的安全性。 
  随着银行对安全性能方面的重视,人脸识别技术受到了银行等金融机构越来越多的重视,天诚盛业公司经过十余年的技术探索和创新,在人脸识别技术方面已经形成了如下优势: 

  基于统一身份认证云平台SmartBIOS、易扩展:人脸识别技术基于历时5年自主研发的生物识别统一身份认证云平台SmartBIOS,提供标准API接口,可实现与应用系统的平滑对接,如图1所示。该平台特有集群技术实现动态负载均衡,可承受高于2000笔/秒的并发能力,单线程比对识别速度最高可达每秒55万次,通过集群技术或多线程同步执行可达到更高的识别速度。
  独创动态模板融合专利技术:第四代人脸识别算法(TesoFaceV4.0)历时8年研发,已申请多项专利,可有效解决照片、视频等防伪性问题,独创动态模板融合专利技术,针对整容、年龄变化、胖瘦等情况,算法拥有良好的识别处理方案。 

  银行级第四代人脸识别算法,识别率高:人脸识别算法在FRGC国际人脸识别挑战赛位居前列,该算法采集并识别400~500个特征点,脸部转动在上下左右15度内可精确识别,超过ISO/IEC19794-5国际标准的5度要求,可满足不同光线环境的使用要求。 

  支持多模式识别:可根据用户需求,配合自主研发的指纹、虹膜以及其他生物识别方式形成多因子认证,更加安全。 

  目前,天诚盛业人脸识别解决方案已得到各银行机构的认可和关注,在中国银行等得到了应用,并将助力民生银行搭建人脸识别平台,在全球银行业首次实现人脸识别大数据客户营销战略,其人脸识别产品如图2所示。 www.njesky.cn

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