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热门关键词： 人脸识别 人脸识别系统 通道闸机人脸识别系统
客运站安检人脸识别人证验证系统工程 |
| 发布者：九竹物联技术有限公司 发布时间：2019-7-26 11:43:22 点击次数：805 关闭 |
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| 一、概述及特点 基于可见光下的中远距离人脸识别算法--人脸识别智能监控平台，对多个摄像头监控范围内的多个人脸同时进行检测、跟踪和识别，实时对人员身份进行确认，一旦发现黑名单人员，自动报警。实现24小时的非“人工盯屏”式值守，大力提高安全防范效力。 二、总体目标 为保障出入境安全秩序，根据客户实际需求，汉王凭借在人脸识别领域的技术积累，提出一套安检人脸识别人证系统。 1. 安检柜台的证件照片与护照库照片的比对，确认证件为真；证件照跟本人比对，确认为本人持本人证件。 2. 安检门人脸抓拍一体化摄像机实时抓拍进出人员人脸图片；通过人脸比对排查，发现黑名单人员后及时报警。 3. 安检门人脸识别与安检柜台人证比对共享一个人脸数据库，可实现数据的实时同步及联动报警。 三、方案设计 业务群识别服务模式：业务前端获得图像，后台服务器端比对识别，返回识别结果。 本地识别服务模式： 1. 功能概述 包括身份证（护照）识别、人脸识别两大功能。 （1）使用身份证读卡器：读取身份证芯片里压缩的照片或者读取到身份证信息后，可以将以上照片的任何一种作为人脸比对模版。 （2）使用高拍仪顶部摄像头（位置固定）对身份证(护照)进行识别，识别出身份证信息，同时会获取身份证（护照）照片作为人脸比对的模板。 2. 功能特点 （1）1秒拍照，准确识别，高效办理业务，无需扫描。 （2）身份证号码及相别年龄均可直接识别，无需手动输入。 （3）无需专用设备读取身份证芯片信息，直接对身份证拍照，与持证人进行现场人脸照片进行比对识别。验证成功，则正常进行后续业务办理；验证未通过，则需人工核对，才能进行后续业务办理。 3. 安检门人脸识别 （1）人脸识别系统前端采用200万高清人脸抓拍一体化摄像机。 （2）考虑到人脸识别的有效和准确性，建议前端摄像机架设高度为2米-2.5米左右，识别距离在2-5米范围内，同时摄像机的安装严格按照规范执行。 （3）基于目前通道式人脸识别算法占用的GPU资源，单台人脸服务器的摄像机接入数量可达到8路。 4. 系统组成 整个系统由前端高清摄像机视频采集部分、人脸识别比对部分、数据库服务器存储部分，终端客户监察视频和报警显示查询等构成。 5. 系统架构图说明：
（2）人脸识别比对服务器上分析人脸图片信息，同黑名单进行比对。 （3）数据库存储人脸数据和报警信息等。 （4）管理端可查询报警信息和地点位置和识别结果。 6. 平台架构 人脸识别软件平台的系统架构包括两大部分：后台人脸识别统一认证服务和前端插件，二者通过基于TCP/IP协议进行网络通信。 前端插件将可以支持Windows、Android、IOS、不同平台，他们都将统一调用后台人脸识别统一认证服务来完成识别功能。 后台人脸识别平台包括三大部分：人脸识别核心服务、人脸识别应用服务和数据库存储服务。 数据库服务器主要是用于运行数据库管理系统，保存系统运行过程中使用的全部数据。乘客的人脸特征数据及影像数据、航班日志数据都将保存在数据库中，这些数据将为人脸识别应用服务提供数据支持。 此平台具有很好的可扩展性，新增功能可以以插件组件的方式加入到这个系统中。核心服务与应用服务都可以部署到虚拟机中，一并进行组合式发布部署。 7. 功能说明 先初人脸识别平台是基于先初最先进的人脸识别核心技术，对监控摄像机拍摄的实时视频或静态图像进行自动分析，检测出人脸并进行识别。 |
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