写字楼访客系统结合闸机通道使用是最常见的了,主要特点是人脸识别系统访客可持证件在访客机处采集人脸或者通过微信采集人脸后,访客可通过人脸识别方式进入闸机通道,写字楼内部工作人员也可通过人脸识别随意进出。…… 【阅读全文】

人脸识别(Facial Recognition),就是通过视频采集设备获取用户的面部图像,再利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析,进而和自身数据库里已有的范本进行比对,后判断出用户的真实身份。人脸识别算法的原理:系…… 【阅读全文】

主要好记性不如烂笔头嘛,在上面写了一些我的思路以及理解吧,话不多说,立刻开始来介绍一下主要做的内容: 人脸识别的原理~ 0)人脸识别的应用场景; 1)图形预处理:灰度化、几何变换、图像增强,归一化。 对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果,对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰,往往不能直接使用,必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言,其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。   2)图像检测:特征点定位、人脸对齐、…… 【阅读全文】

是通道的宽度:需要办理的通道的宽度决议了需要运用设备的数量,通常状况下保持柱体中心距离不超越1.5米即可。不同的运用场所能够依据自己的实际需要控制距离宽度。…… 【阅读全文】

人脸识别技术特点人脸与人体的其它生物特征(指纹、虹膜等)一样与生俱来,它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提,与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点:…… 【阅读全文】

与其说智慧城市是一种技术,倒不如说是市民的需求。我们在很多科幻电影中就看到和预测到未来城市的科技发展,今天,机器人、人脸识别门禁系统、无人机、自动驾驶汽车不再是科幻幻想,这些事情实际上正在我们周围发生,我们也看到了周围的许多变化。…… 【阅读全文】

3D人脸识别技术是人脸识别重要发展发现。目前大部分的人脸识别应用的范畴限定在2D图像上。人脸实质上是一个立体模型,而2D人脸识别容易受到姿态、光照、表情等因素影响,是因为2D图像本身有一个缺陷,无法很好地表示深度信息。如果说深度学习是从人的认知角度来理解人脸识别,那么3D技术就是从现实模型来反映人脸识别。…… 【阅读全文】

人脸识别技术是基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或者视频流进行分析,那么这项技术是怎么运行的呢?首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息,并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。…… 【阅读全文】

随着各种生物特征识别技术的不断发展和提高,在全球信息化、云计算、大数据的大背景下,生物特征识别技术的应用面会越来越广,深度会不断深入,将呈现以下四个发展趋势:…… 【阅读全文】

不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要,这会使该识别方法不令人反感,并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点,它完全利用可见光获取人脸图像信息,而不同于指纹识别或者虹膜识别,需要利用电子压力传感器采集指纹,或者利用红外线采集虹膜图像,这些特殊的采集方式很容易被人察觉,从而更有可能被伪装欺骗。 …… 【阅读全文】

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