第一,1:1。1:1的定义是一个判断的作用,应用的场景其实是在金融和人证,特点是更加的精准和安全,所以现在大家不管是支付宝还是银行的人证比对、实名的业务,基本上都会用到1:1人脸的识别。…… 【阅读全文】

从数据库当中提取人脸模板,接着采取一定模板匹配策略,使抓取人脸图像与从模板库提取图片相匹配,由相关性的高低和所匹配的模板大小确定人脸大小以及位置信息。…… 【阅读全文】

和国外发达国家相比,我国智能停车场管理系统现状还很落后,相比于国外技术水平有明显的差距。主要原因是我国仅是汽车保有量近年来迅速攀升,而城市道路与停车基础设施建设相对汽车数量的增长严重滞后。面对汽车时代的急速降临…… 【阅读全文】

人行通道闸机在国内出现早的就属三辊闸,主要活跃于80年代,智能人脸识别系统,且大多在地铁项目中出现。其中作为“自动售检票系统AFC”中的“自动检票机”的主要设备,也是目前国人对此类通道闸的初印象。现在人行通道闸机广泛的应用于普通民用和商用场合,如写字楼、商场超市、景区及小区等场所。…… 【阅读全文】

写字楼访客系统结合闸机通道使用是最常见的了,主要特点是人脸识别系统访客可持证件在访客机处采集人脸或者通过微信采集人脸后,访客可通过人脸识别方式进入闸机通道,写字楼内部工作人员也可通过人脸识别随意进出。…… 【阅读全文】

人脸识别(Facial Recognition),就是通过视频采集设备获取用户的面部图像,再利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析,进而和自身数据库里已有的范本进行比对,后判断出用户的真实身份。人脸识别算法的原理:系…… 【阅读全文】

主要好记性不如烂笔头嘛,在上面写了一些我的思路以及理解吧,话不多说,立刻开始来介绍一下主要做的内容: 人脸识别的原理~ 0)人脸识别的应用场景; 1)图形预处理:灰度化、几何变换、图像增强,归一化。 对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果,对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰,往往不能直接使用,必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言,其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。   2)图像检测:特征点定位、人脸对齐、…… 【阅读全文】

是通道的宽度:需要办理的通道的宽度决议了需要运用设备的数量,通常状况下保持柱体中心距离不超越1.5米即可。不同的运用场所能够依据自己的实际需要控制距离宽度。…… 【阅读全文】

人脸识别技术特点人脸与人体的其它生物特征(指纹、虹膜等)一样与生俱来,它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提,与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点:…… 【阅读全文】

与其说智慧城市是一种技术,倒不如说是市民的需求。我们在很多科幻电影中就看到和预测到未来城市的科技发展,今天,机器人、人脸识别门禁系统、无人机、自动驾驶汽车不再是科幻幻想,这些事情实际上正在我们周围发生,我们也看到了周围的许多变化。…… 【阅读全文】

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