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人脸识别图像处理流程及原理方法 |
| 发布者：九竹物联技术有限公司 发布时间：2019-12-10 9:42:36 点击次数：610 关闭 |
前不久Iphone X发布，革命性的取消了TouchID（指纹识别），而添加了更酷的 FaceID(人脸识别) 模块，FaceID 不简单的运用在解锁上，还可以在支付，表情等场景中应用，给开发者带来更酷更丰富的应用，Iphone X 在多个硬件传感器的加持下，可以采集3万个点来感知用户的面部特征。
下面将带着大家揭秘下这项黑科技的原理。 1、人脸识别流程 人脸识别是由一系列的几个相关问题组成的： 首先找到一张图片中的所有人脸。 对于每一张脸来说，无论光线明暗或面朝别处，它依旧能够识别出是同一个人的脸。 能够在每一张脸上找出可用于他人区分的独特之处，比如眼睛多大，脸有多长等等。 最后将这张脸的特点与已知所有人脸进行比较，以确定这个人是谁。 第一步：找出所有的面孔 很显然在我们在人脸识别的流程中得首先找到图片中的人脸。我们在使用手机或相机拍照时都会有人像模式，它能轻松的检测出人脸的位置，帮助相机快速对焦。 我们得感谢 保罗·比奥拉（Paul Viola）和迈克尔·琼斯（Michael Jones）在2000年发明了一种能够快速在廉价相机上运行的人脸检测方法，人脸检测在相机上的应用才成为主流。然而现在我们有更可靠的解决方案HOG（Histogram of Oriented Gradients）方向梯度直方图，一种能够检测物体轮廓的算法。 首先我们把图片灰度化，因为颜色信息对于人脸检测而言没什么用。www.jocham.cn |
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