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人脸识别图像处理流程及原理方法

发布者:九竹物联技术有限公司 发布时间:2019-12-10 9:42:36 点击次数:60 关闭

前不久Iphone X发布,革命性的取消了TouchID(指纹识别),而添加了更酷的 FaceID(人脸识别) 模块,FaceID 不简单的运用在解锁上,还可以在支付,表情等场景中应用,给开发者带来更酷更丰富的应用,Iphone X 在多个硬件传感器的加持下,可以采集3万个点来感知用户的面部特征。


我们知道人脸识别在这几年应用相当广泛,人脸考勤,人脸社交,人脸支付,哪里都有这黑科技的影响,特别这几年机器学习流行,使得人脸识别在应用和准确率更是达到了一个较高的水准。
下面将带着大家揭秘下这项黑科技的原理。
1、人脸识别流程
人脸识别是由一系列的几个相关问题组成的:
首先找到一张图片中的所有人脸。
对于每一张脸来说,无论光线明暗或面朝别处,它依旧能够识别出是同一个人的脸。
能够在每一张脸上找出可用于他人区分的独特之处,比如眼睛多大,脸有多长等等。
最后将这张脸的特点与已知所有人脸进行比较,以确定这个人是谁。
第一步:找出所有的面孔
很显然在我们在人脸识别的流程中得首先找到图片中的人脸。我们在使用手机或相机拍照时都会有人像模式,它能轻松的检测出人脸的位置,帮助相机快速对焦。
我们得感谢 保罗·比奥拉(Paul Viola)和迈克尔·琼斯(Michael Jones)在2000年发明了一种能够快速在廉价相机上运行的人脸检测方法,人脸检测在相机上的应用才成为主流。然而现在我们有更可靠的解决方案HOG(Histogram of Oriented Gradients)方向梯度直方图,一种能够检测物体轮廓的算法。
首先我们把图片灰度化,因为颜色信息对于人脸检测而言没什么用。www.jocham.cn

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