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人脸识别系统的分类及技术原理 |
| 发布者：九竹物联技术有限公司 发布时间：2020-1-9 8:33:03 点击次数：644 关闭 |
| 人脸识别技术是生物特征识别技术中的其中一种，要用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或者视频，自动在图像中检测和跟踪人脸，从而对检测到的人脸进行脸部认证的相关技术，主要应用在身份验证和身份识别这两个方面。 人脸识别的分类
特征提取：可分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取是针对人脸的某些特征进行，是对人脸进行特征建模的过程。特征提取的方法可分为两大类，基于知识的表征方法和基于代数特征或统计学习的表征方法。 人脸图像匹配与识别：提取人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行匹配，认证。人脸识别是把待识别的人脸特征与已知的人脸特征模板进行相比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这过程可分为两类：一是确认，就是一对一进行图像比较的过程，还有是辨认，就是一对多进行图像匹配识别对比的过程。 1v1人脸验证与1vＮ人脸查找 在生活中，刷脸考勤、门禁、手机解锁，身份验证场景中，应用人脸识别模式比较多的是1v1人脸验证。1v1的人脸验证，是计算机对当前人脸和库存人脸进行比对，是对其进行身份验证方式的一种辅助，从而提高身份验证的可靠性。这种应用在敏感设施的进出，互联网金融领域的远程开户及大额提取的身份验证等有广泛的应用。 而1vN人脸查找主要应用在多人场景下的身份识别，例如视频的动态识别，公安行业的疑犯抓捕识别应用。在多人的场景下对人员进行人脸识别，计算机获取人脸信息后，与系统内的海量人脸数据库比对，寻找与目标人脸相似值高的人脸模板比对，确认是否为相同的人脸，完成人员身份识别。 随着人脸识别技术的发展，有越来越多的场景可以使用到人脸识别。虽然科技给我们的生活带来了很多的方便，但是科技是一把双刃剑，应要在法律法规范围内正确使用。www.jocham.cn |
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