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人脸识别闸机

发布者:九竹物联技术有限公司 发布时间:2019-7-27 16:43:40 点击次数:770 关闭
随着社会经济的高速发展,生产生活环境的安心舒服已经成为重要的考量因素。门禁系统在环境中起到的重要作用越来越被重视。目前市面上的门禁系统以卡类设备、指纹设备或密码设置为主,这些识别方式都要求人员近距离操作,当使用者双手被占用时则显得极不方便,同时也带来卡片或密码丢失、遗忘,复制以及被盗用的隐患和成本高的问题。指纹识别,被网上叫座的指纹套破解了密码,更加让人觉得恐慌不安。
  采用卡、证、指纹等方式解决的问题均是利用物体特征指代人,改善效率和便捷性,均属于模式识别技术。近年来,人工智能、云计算、大数据等新兴技术被广泛应用在各行各业,人脸识别技术属于生物识别类别,也是人工智能范畴中的一块基石,其技术本身的先进性及可靠性也已成熟。
  将人脸识别技术应用在门禁系统中,再合理、优化部署在办公楼、厂区等生产生活场景中,能够打造更加便捷、放心的生产生活环境。比如人脸识别闸机通道。
  一、人脸识别闸机系统介绍:
  人脸识别通道闸机与其他终端产品一样,均采用云服务方式,样本库不需要专门采集,可提取二代身份证中照片、可单独提交电子照片形成样本库。数据链路采用标准以太网链路,进出模式可设置单向或双向通过。
  二、人脸识别技术
  1、技术特点
  1)对姿态、光照、遮挡、年龄,有较强的自适应性。
  2)从海量数据中自动学习有效特征,判别性强,精度高。
  3)活体检测技术,防止人脸照片、模型、视频等攻击。
  4)马尔可夫算子,众多样本训练,算法精度更高。
  2、人脸识别技术优势
  基于大数据下的深度学习的卷积神经网络人脸识别算法,大幅提升了各种现实情况,如侧脸、半遮挡、面部涂抹、模糊人脸等中的人脸识别能力。并且随着大数据的深度学习可持续优化与提升。人脸检测模块采用了基于多光谱、多尺度、多视角、多通道的Adaboost算法,可对不同姿态、不同场景、不同光照的人脸进行实时检测。

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